Realimentaciones en El Ni?o-la oscilaci?n del Sur y sus impactos en la variabilidad extremal
- Authors
- Tasambay Salazar, Miguel
- Format
- DoctoralThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
En este estudio, se investigan algunos aspectos de la predecibilidad del estado an omalo del Pac co ecuatorial (ENSO). La variabilidad ENSO se representa aqu con los ndices Ni~no3.4, Nino1+2 y Ni~no4. Entre otros, se estudia la existencia de predictores externos que pueden mejorar las predicciones, la in uencia de las frecuencias m as bajas en la habilidad predictiva o la barrera de predicci on de primavera. Se utiliza una relaci on lineal (realimentaci on) y se compara el potencial predictivo de los nuevos ?ndices clim ?ticos con los que se usan en modelos conceptuales como el oscilador de carga-descarga para caracterizar ENSO. Los ?ndices se calculan a partir de observaciones del per ?do post-satelital (desde 1980). Se encuentra una fuerte dependencia de los potenciales predictores en la fase estacional del correspondiente ndice Ni~no (predictando). De todos los ndices analizados, los ndices WWV y TSA muestran el mayor potencial predictivo para distintas estaciones y muchos desfases de predicci ?n. El potencial predictivo del ndice Ni~no1+2 es muy reducido comparado con los de los ?ndices Ni~no3.4 y Ni~no4. De la comparaci on de estos resultados con los obtenidos para el periodo 1950-1979, se halla una fuerte dependencia de este potencial predictivo en frecuencias por debajo de las interanuales (cuasi o multidecadales). En una segunda parte de este trabajo, se investiga la barrera primaveral de predicci ?n utilizando modelos de realimentaci ?n estacionales de baja dimensi ?n. Los modelos se implementaron con dos esquemas distintos de predicci on, sin y con excitaci ?n estoc ?stica. Se demuestra que la barrera de predicci ?n de primavera puede ser superada cuando se utiliza un modelo implementado en modo estoc astico completo, que incorpora la variabilidad atmosf erica integrada en la regi on extratropical sur. Entre los modelos, se identi can algunos con buen desempe~no para predecir las condiciones an omalas de ENSO pero menos e cientes para las condiciones neutrales y otros con caracter ?sticas predictivas opuestas. Tambi ?n se identi can modelos con un similar buen desempe~no en ambas situaciones.
- Publication Year
- 2015
- Language
- spa
- Topic
- VARIABILIDAD CLIM?TICA
PREDICCI?N
MODELOS ESTAD?STICOS
EL NI?O-OSCILACI?N DEL SUR
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License