Relaciones entre variables agro edafológicas de cuatro mezclas forrajeras con índices de vegetación en tres etapas de corte

 

Authors

Sarmiento Salazar, Juan Diego

Format

Other

Status

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Description

El presente estudio busca caracterizar y correlacionar las variables agro edafológicas con tres índices de vegetación, obtenidos a partir de sensores remotos, en cuatro diferentes proporciones de Rey Grass Perenne y trébol blanco, antes y después del pastoreo. Las variables edafológicas evaluadas fueron: la humedad gravimétrica, tomada en el campo a tres profundidades (0 – 10, 0 – 20 y 0 – 30 centímetros); luego de ser procesadas en laboratorio, se obtuvo un promedio para tener el porcentaje de humedad gravimétrica de 0 a 30 centímetros de profundidad; y, la compactación del suelo, tomada en el campo con el equipo Field Scout, que leyó cada centímetro de profundidad para, posteriormente, calcular el promedio de compactación del suelo a una profundidad de 0 a 30 centímetros. La variable agronómica corresponde al rendimiento de las pasturas, que se tomó en el campo con un marco de 1m x 1m, que se procesó en laboratorio para obtener la equivalencia Tn/ha. Los índices de vegetación se tomaron en el campo con una cámara multiespectral Parrot Sequoia, y los datos se procesaron en el laboratorio. Los resultados indican cómo las variables agro edafológicas se muestran negativamente afectadas después del pastoreo, esto se corroboró con los índices de vegetación, que, de igual forma, mostraron como decrecían después de la alimentación del ganado. En el caso de la correlación se mostró una fuerte interacción entre las variantes edafológicas y el índice de vegetación Ci. La variable agronómica de rendimiento presentó una correlación fuerte y positiva con el índice de vegetación SAVI, que influenciará en el posterior desarrollo del modelo predictivo. Se obtuvieron modelos de estimación con análisis de regresión múltiple para las variables agro edafológicas usando los tres índices de vegetación, para que se puedan calcular las mismas sin necesidad de tomar muestras en el campo.

Publication Year

2022

Language

spa

Topic

MEZCLA FORRAJERA
VARIABLES AGROEDAFOLÓGICAS
ÍNDICES DE VEGETACIÓN
MODELOS PREDICTIVOS

Repository

Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas

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http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/35916

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openAccess

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