Experimentos computacionales con métodos lineales en el reconocimiento taxonómico de insectos
- Authors
- Ochoa-Tocachi, Diego R.; Liria, Jonathan; Gualapuro, Moisés; Soto-Vivas, Ana; Mendoza, Daniel E.
- Format
- Article
- Status
- publishedVersion
- Description
Object recognition methods are applied for taxonomic classification by extracting characteristic information of insect wing images. We analysed wing images of two insect groups (Hemiptera: Triatominae and Ceratopogonidae: Culicoides) and different taxonomic levels (genus, subgenus and species). Instead of using a traditional method such as geometric morphometry, which requires the prior digitization of coordinates that explain the wing geometry, we processed the complete noisy images using lineal methods. Our results show that methods based on supervised training achieve, on average, the same outcome as the traditional method, which indeed suggests that the entire wing structure has relevant taxonomic information.
Métodos de reconocimiento de objetos se aplicaron para la clasificación taxonómica mediante extracción de información característica de imágenes de alas de insectos. Se compara las alas de dos grupos de insectos (Hemiptera: Triatominae y Ceratopogonidae: Culicoides) a partir del análisis de las imágenes de distintos niveles taxonómicos (género, subgénero y especie). Contrario a la morfometría geométrica, la cual requiere la digitalización previa de coordenadas que expliquen la geometría del ala, el procesamiento completo de la imagen con ruido, mediante métodos lineales, muestra que aquellos basados en entrenamiento supervisado logran, en promedio, el mismo resultado que el método tradicional. Esto sugiere que toda la estructura del ala posee información taxonómica relevante.
- Publication Year
- 2017
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
- License