Financial analysis based on the Fuzzy Logic technique, as an instrument for decision making in Italimentos Cia. Ltda.
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Traditional studies on solvency and profitability ratios use traditional mathematics and methods, based on historical statistics for short-term decision making. In this sense, the decisions of businessmen have been based on data possibly biased and closed without allowing to catch the uncertainty that the data throw at the time of the financial analysis of the companies. This research uses a new analysis technique called Fuzzy-Logic, which has allowed us to consider the current data for making correct decisions, trapping uncertainty, through the principle of gradual simultaneity that states: "A proposition it can be both true and false, on condition of assigning a degree to its truth and a degree to its falsity. ". Research is important because it helps to perform an analysis of the financial statements closer to reality, since it will allow two types of scenarios, these being: the best of cases and the worst case, and provide social security statements for to be able to make the best decisions, counting with more reliable and quality information for the company. In addition, in the realization of this work it was possible to find the difference between the traditional financial analysis and the application of the technique called Fuzzy Logic, it helped to establish more real results for the correct decision making in the future, providing an alternative for the decisional accounting
Los estudios tradicionales sobre los ratios de solvencia y rentabilidad usan la matemática y métodos tradicionales, basado en estadísticas históricas para la toma de decisiones en el corto plazo. En este sentido las decisiones de los empresarios se han venido basando en datos posiblemente sesgados y cerrados sin permitir atrapar la incertidumbre que arrojan los datos al momento del análisis financiero de las empresas. En esta investigación se utiliza una nueva técnica de análisis llamada Fuzzy- Logic, con lo cual nos ha permitido considerar el dato actual para la toma de decisiones correctas, atrapando la incertidumbre, a través del principio de la simultaneidad gradual que manifiesta: “Una proposición puede ser a la vez verdadera y falsa, a condición de asignar un grado a su verdad y un grado a su falsedad”. La investigación es importante porque ayuda a realizar un análisis de los estados financieros acercándose más a la realidad, ya que permitirá dos tipos de escenarios, siendo estos: el mejor de los casos y el peor de los casos, y proporcionar estados financieros previsionales para así poder tomar las mejores decisiones, contando con información más confiable y de calidad para la empresa. Además, en la realización de este trabajo se logró encontrar la diferencia entre el análisis financiero tradicional y la aplicación de la técnica llamada Fuzzy Logic, la misma ayudó a establecer resultados más reales para la correcta toma de decisiones en el futuro, suministrando una alternativa para la contabilidad decisional.
- Publication Year
- 2019
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
- License
- Derechos de autor 2019 Revista Economía y Política