Caracterización de series RR de pruebas de esfuerzo: Pre-condicionamiento isquémico
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A stress test is a cardiovascular stimulation test performed on a treadmill or bicycle monitoring the electrocardiogram. In this paper we evaluate a characterization scheme of the heart rate time series (RR time series) on an ECG database of Ischemic Preconditioning (IP). Four categories were defined: Very Good, Good, Low Quality and Useless. The methodology consists in dividing the RR series into windows and using the standard deviation of each window as the inputs of a multi-layer perceptron-type neural network. The results give a coincidence index (IC) of 63.87% with respect to manual annotations of the signals. These findings validate the characterization scheme of RR time series of effort based on the architecture of the neural network and stimulate its use for the characterization of others ECG stress test databases.
La prueba de esfuerzo (PE) es un test de estimulación cardiovascular que se realiza en una cinta rodante o bicicleta monitorizando el electrocardiograma. En este este trabajo se evalúa un esquema de caracterización de las series de tiempo de la frecuencia cardiaca (series RR) sobre una base de datos de PE de Pre-condicionamiento Isquémico (PI). Se definen cuatro categorías: Muy Buenas, Buenas, De Baja Calidad e Inútiles. La metodología consiste en dividir la serie RR en ventanas y usar la desviación estándar de cada ventana como las entradas de una red neuronal de tipo perceptrón multicapa. Los resultados dan un índice de coincidencias (IC) del 63.87% con respecto a las anotaciones manuales de las señales. Estos hallazgos validan el esquema de caracterización de series RR de esfuerzo basado en la arquitectura de la red neuronal y estimulan su uso para la caracterización de otras bases de datos de PE.
- Publication Year
- 2018
- Language
- spa
- Topic
- Repository
- REVISTAUC
- Rights
- openAccess
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