"Clasificaci?n supervisada para la selecci?n de zonas de muestreo de especies cineg?ticas en el Refugio de Vida Silvestre, Marino y Costero Pacoche, Provincia de Manab?, Ecuador."
- Authors
- Cartaya R?os, Scarlet Josefina
- Format
- Article
- Status
- publishedVersion
- Description
This work was resorted to supervise classification technique to recognize spatial patterns in satellite images, and helps to generate accurate location of sampling areas for study criteria. We proceeded to: 1) preparation of the base map of the study area; 2) the collection of information relied for natural physical characterization of 3) the study area; visual identification of the geographical l and scape elements in the previously processed images; 4) development of preliminary classification field unedited version; 5) control survey field data and corrections to the classification for the final version. We conclude that supervised classification, together with the natural-physical characterization of the study area, allowing you to explore different types of attributes or classes by multivariate statistical analysis, why that facilitates the selection of sampling areas: wet forest; transitional forest; dry forest; silvopastoral and setting.
El objetivo fue aplicar la t?cnica de la clasificaci?n supervisada para el reconocimiento de patrones espaciales en las im?genes de sat?lite,y contribuir a generar criterios acertados de ubicaci?n de zonas de muestreo para su estudio. Se procedi? a: 1) la elaboraci?n del mapa base del ?rea en estudio; 2) el levantamiento de informaci?n base para la caracterizaci?n f?sico-natural del ?rea de estudio; 3) la identificaci?n visual de elementos del paisaje geogr?fico en las im?genes previamente tratadas; 4) la elaboraci?n de la clasificaci?n en versi?n preliminar sin correcciones de campo; 5) el levantamiento control de informaci?n de campo y correcciones de la clasificaci?n para su versi?n final. Se concluye que la clasificaci?n supervisada, en conjunto con la caracterizaci?n f?sico-natural del ?rea de estudio, permiten explorar diferentes tipos de atributos o clases por medio del an?lisis estad?stico multivariado, porque facilita la selecci?n de ?reas de muestreo: bosque h?medo; bosque transicional; bosque seco; silvopastoril y agr?cola.
Universidad Laica Eloy Alfaro de Manab?
http://revistas.upel.edu.ve/index.php/revistadeinvestigacion/article/view/3036
- Publication Year
- 2015
- Language
- spa
- Topic
- CLASIFICACI?N SUPERVISADA
ESPECIES CINEG?TICAS
PACOCHE
MANAB?
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess