Modelo neuronal para la predicci?n de la ondulaci?n geoidal local en el Ecuador

 

Authors
Tierra, Alfonso; Acurio, Ver?nica
Format
Article
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Description

Proyecto PIC-13-IGM-001: ?Desarrollo del modelo Geoidal para el Ecuador Continental
El Sistema GPS (Global Positioning System) determina las coordenadas cartesianas geoc?ntricas (X, Y, Z) y v?a transformaciones se puede obtener coordenadas geod?sicas (latitud, longitud, y altura elipsoidal; altura de car?cter geom?trico). Sin embargo, para muchos fines, lo que se necesita es conocer una altura con caracter?sticas f?sicas, como es el caso de la altura referida al el nivel medio de los mares, o una altura referida al Geoide. El objetivo de esta investigaci?n fue desarrollar un modelo geoidal local para el Ecuador Continental, mediante la utilizaci?n del m?todo geom?trico, con datos provenientes del GPS conjuntamente con la Nivelaci?n Geom?trica y el uso de la t?cnica de redes neuronales artificiales para modelar el geoide local. En base de lo mencionado, se obtuvo las alturas elipsoidales referidas al elipsoide GRS80, y la altura nivelada referida al Datum Vertical del Ecuador. Para fines de predicci?n de ondulaciones geoidales locales, se entren? una red neuronal artificial del tipo RBF (Radial Basis Functions). Los resultados muestran que con la red neuronal se puede obtener errores menores a 40 cm, con error medio de 0.2 cm, y una desviaci?n est?ndar de 15 cm.

Publication Year
2016
Language
spa
Topic
DATUM VERTICAL
GPS
NEURONAL ARTIFICIAL
FUNCIONES DE BASE RADIAL
ONDULACI?N
GEOIDAL LOCAL
Repository
Repositorio SENESCYT
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http://repositorio.educacionsuperior.gob.ec/handle/28000/4551
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openAccess
License
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