Estrategia de control de modelo predictivo para el despacho y almacenamiento de energ?a renovable en sistemas h?bridos
- Authors
- Rosero Beltr?n, Jorge Luis
- Format
- MasterThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
Actualmente la energ?a el?ctrica es generada por fuentes que consumen combustibles f?siles y/o energ?a nuclear, con los consecuentes riesgos y da~nos al medio ambiente que esto representa. El aumento en los precios internacionales del petr?leo y su inevitable agotamiento,la demanda de grandes cantidades de energ?a y el envejecimiento de las redes actuales, han hecho que en los ?ltimos a?os se de un importante impulso y desarrollo a la generaci?n de electricidad basada en fuentes renovables de energ?a que ha permitido incrementar de manera exponencial su aporte a nivel mundial. Los sistemas h?bridos de energ?a renovable combinan fuentes de generaci?n de diferente naturaleza, como la solar y e?lica, y dispositivos de almacenamiento, tales como bater?as o hidr?geno. Los perfiles de generaci?n de estas fuentes son variables e impredecibles y dependen de las condiciones clim?ticas y de su tecnolog?a, las cuales al sumarse permiten abastecer casi de manera uniforme la demanda de energ?a. La funci?n que cumplen los dispositivos de almacenamiento, es compensar esa ausencia o exceso de energ?a de tal manera que el suministro no se vea interrumpido hacia la carga. En esta tesis se presenta una estrategia de control de modelo predictivo para el despacho y almacenamiento de energ?a renovable, la misma que permite determinar de manera anticipada las se?ales de control que van hacia los conversores de energ?a conectados a la red. Con el objetivo de mostrar las bondades y alcances del algoritmo propuesto, se plantean tres escenarios de simulaci?n, los cuales cuentan con los elementos mas comunes encontrados en este tipo de sistemas. Los resultados muestran que los sistemas h?bridos que poseen un solo tipo de dispositivo de almacenamiento, requieren que ?ste sea de un tama?o extremadamente grande para absorber las fluctuaciones de generaci?n y demanda. Por otro lado en cambio, en los sistemas h?bridos que incluyen un mayor n?mero de fuentes de generaci?n y dispositivos de almacenamiento, el tama?o de estos ?ltimos se ve reducido aproximadamente en 6 veces su tama?o y unas 20 veces su costo. Finalmente, los sistemas h?bridos que disponen de conexi?n a la red p?blica, ven reducidos sus dispositivos de almacenamiento en un 75% con respecto al caso anterior, aunque su costo apenas se reduce en un 20 %, pero con la ventaja de contar con un suministro el?ctrico altamente confiable.
- Publication Year
- 2012
- Language
- spa
- Topic
- ALMACENAMIENTO DE ENERG?A
CONTROL PREDICTIVO
SMART GRIDS
ENERG?AS RENOVABLES
- Repository
- Repositorio SENESCYT
- Rights
- openAccess
- License
- openAccess