Lectura de medidores eléctricos analógicos mediante visión artificial

 

Authors

Mejía Mejía, Hector Román

Format

BachelorThesis

Status

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Description

Las Empresas Eléctricas de distribución suministran de energía eléctrica a los consumidores de sus respectivas áreas de concesión. El consumo eléctrico, se registra mediante medidores de energía que permiten conocer el valor económico que deben cancelar mensualmente. La toma de lecturas mensual, se la realiza con personal autorizando de forma manual a través de un dispositivo electrónico llamado PDA que, por motivos humanos, suelen presentar inconsistencias afectando de forma directa a la economía del consumidor. Por lo que, la presente investigación, desarrolló un software para la lectura de consumos de medidores analógicos y digitales utilizando técnicas de visión. Su prueba y aplicación se desarrolló en un sector del cantón Cuenca. Para cumplir con este objetivo, se aplicó la metodología descriptiva y bibliográfica; ya que se inició con una indagación teórica sobre los principales conceptos de visión artificial y aplicaciones para teléfonos móviles (App). Con esta información, se procedió a diseñar la aplicación para la lectura de consumos en medidores analógicos y digitales basado en el software “Android Studio”. Como lenguaje de programación, se utilizó Java de código abierto, debido a su versatilidad e integración al momento de programar aplicaciones de reconocimiento de caracteres (OCR). Entre los principales resultados obtenidos, se determinó una disminución en el tiempo de lecturas por medidor, una reducción de costos mensuales para la toma de lecturas, menor costo en la adquisición de equipos móviles para la implementación de la App propuesta, disminución en el empleo de mano de obra.
Tesis

Publication Year

2023

Language

spa

Topic

APLICATIVO MÓVIL
VISIÓN ARTIFICIAL
MEDIDORES ANALÓGICOS/DIGITALES

Repository

Repositorio Universidad Católica de Cuenca

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https://dspace.ucacue.edu.ec/handle/ucacue/14028

Rights

openAccess

License

http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/deed.es