Implementación de un modelo de planificación de la demanda de productos químicos para una empresa de servicios petroleros

 

Authors
Rodas Vásquez, Nicolás Eduardo
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

The following degree work is an improvement proposal to reduce the fines generated by delayed deliveries of chemical products, for the company “QUIMICOS S.A.”, by evaluating and selecting the forecast model that adapts the best to the business’s demand. To begin with, all data related to delayed deliveries for each oil field was collected. That includes: number of delays, days of delay, volumes of chemical products and fines generated. It was determined that the root cause of the problem was that the sales forecast had not been made correctly. This conclusion was reached after making a brainstorm of possible causes, a grouping by affinity of these and a tree of 5 whys. It was proposed to carry out an analysis of the demand of 2 groups of chemical products and several forecast models were evaluated for each one, to finally determine the Simple Mobile Forecast and the Holt method as the most appropriate. Finally, the deliveries were simulated with the selected forecast models and the results were compared with the current situation. The result was a saving of 74 percent in a period of 9 months, which represented 115,070.23 dollars saved to the company.
El siguiente trabajo de titulación es una propuesta de mejora para reducir las multas generadas por entregas atrasadas de productos químicos, de la empresa “QUIMICOS S.A.”, mediante la evaluación y selección de un modelo de pronósticos que se adapte a la demanda propia del negocio. Para empezar, se recopilaron todos los datos relacionados a las entregas atrasadas por cada campo petrolero; cantidad de retrasos, días de retraso, volúmenes de productos químicos y multas generadas. Se determinó que la causa raíz del problema era que el pronóstico de ventas no se había realizado correctamente. Se llegó a esta conclusión después de hacer una lluvia de ideas de posibles causas, una agrupación mediante afinidad de éstas y un árbol de 5 porqués. Se propuso realizar un análisis de la demanda por 2 grupos de productos químicos y se evaluaron varios modelos de pronósticos para cada uno, para finalmente determinar el Pronóstico Móvil Simple y el método de Holt como los más adecuados. Finalmente, se simularon las entregas con los modelos de pronósticos seleccionados y se compararon los resultados con la situación actual. El resultado fue un ahorro del 74 por ciento en un período de 9 meses, lo cual representó 115,070.23 dólares economizados a la empresa.

Publication Year
2018
Language
spa
Topic
GESTIÓN INDUSTRIAL
PRODUCTOS QUÍMICOS
DISTRIBUCIÓN COMERCIAL
INDUSTRIA PETROLERA
Repository
Repositorio Universidad de las Américas
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http://dspace.udla.edu.ec/handle/33000/8761
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openAccess
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