Desarrollo de un prototipo Web que permita presentar resultados relevantes de zonas con mayor necesidad de logística humanitaria en tiempos de Covid-19 mediante el uso de la inteligencia artificial y técnicas de Soft-Computing.

 

Authors
Moran Vélez, Emilio Gualberto; Ortiz Holguín, Martin Jahdiel
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

Publication Year
2023
Language
spa
Topic
LOGÍSTICA HUMANITARIA
NEUTROSOFIA
SOFT-COMPUTING
APRENDIZAJE NO SUPERVISADO
ALGORTIMOS
HUMANITARIAN LOGISTICS
NEUTROSOPHY
SOFT-COMPUTING
UNSUPERVISED LEARNING
ALGORITHM
Repository
Repositorio Universidad de Guayaquil
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http://repositorio.ug.edu.ec/handle/redug/71300
Rights
openAccess
License