Shark Tracking Using Deep Learning

 

Authors
Peña Solis, Alvaro Francisco
Format
BachelorThesis
Status
publishedVersion
Description

Scalloped hammerhead sharks (Sphyrna lewini) were recently classed as Critically Endangered on the IUCN Red List. Despite global declines, there is a lack of information on the status of this species in the Eastern Tropical Pacific, partly due to inconsistent fisheries-independent monitoring. The use of video footage can be a valuable tool to develop                             standardized indicators, yet analysis of footage can be highly laborious. In this study, we propose a new automated method based on deep convolutional neural networks to detect and track endangered hammerhead sharks in video sequences...
El tiburón martillo festoneado (Sphyrna lewini) fue clasificado recientemente como una especie en peligro crítico en la lista roja de la UICN. A pesar de las disminuciones mundiales, hay una falta de información sobre la situación de esta especie en el Pacífico oriental tropical, en parte debido a la falta de una vigilancia independiente de las pesquerías. El uso de material de vídeo puede ser una herramienta valiosa para desarrollar indicadores estandarizados, pero el análisis de las imágenes puede ser muy laborioso...

Publication Year
2020
Language
spa
Topic
Programas para computador -- Aprendizaje profundo -- Tesis y disertaciones académicas.
Redes neuronales (Computadores)
Tiburones.
Ciencias
Computación
Repository
Repositorio Universidad San Francisco de Quito
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http://repositorio.usfq.edu.ec/handle/23000/8811
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/ec/