Modelo predictivo de uso de la banca digital según el comportamiento demográfico del segmento joven de la ciudad de Quito
- Authors
- Recalde Cortés, Carla Stephany
- Format
- MasterThesis
- Status
- publishedVersion
- Description
El presente trabajo tuvo como propósito ejecutar un análisis del comportamiento demográfico de los jóvenes en la ciudad de Quito y como estos inciden en el uso de la banca digital. Es evidente que la tecnología juega un papel muy importante y el perfil de los consumidores en el sistema financiero no es la excepción, por tal concepto fue necesario dar a conocer toda la incidencia de los jóvenes en la actualidad y citar como referencia las nuevas generaciones como son los millennials. Con la finalidad de describir la incidencia de estas variables demográficas en la banca digital se ejecutó un análisis descriptivo que detalla toda la información recabada a través de encuestas, con el objetivo de conocer las características propias de este segmento poblacional, determinado un perfil y un posible comportamiento. Fue clave investigar acerca de los modelos predictivos utilizados en la banca para conocer la importancia de los mismos y con esto determinar el modelo más idóneo para la presente investigación, el modelo que se seleccionó fue el de regresión logística binaria, mismo que nos permite predecir el resultado de una variable (Uso de la banca digital) a través de las variables independientes (Aspectos demográficos) y con esto construir el perfil de clientes que usan banca digital a través del comportamiento demográfico
This paper was to analyze the demographic behavior of young people in the city of Quito and how they affect the use of digital banking. It is evident that technology plays a very important role and the profile of consumers in the financial system is not the exception, for this concept it was necessary to publicize the entire incidence of young people today and to quote as a reference the new generations as It's the millennials. In order to describe the incidence of these demographic variables in digital banking, a descriptive analysis was carried out that details all the information gathered through surveys, in order to know the characteristics of this population segment, determined a profile and a possible behavior. It was key to investigate about the predictive models used in the banking to know the importance of them and with this to determine the most suitable model for the present investigation, the model that was selected was the binary logistic regression, which allows us to predict the result of a variable (Use of digital banking) through independent variables (Demographic aspects) and with this build the profile of customers who use digital banking through demographic behavior.
- Publication Year
- 2018
- Language
- spa
- Topic
- BANCA DIGITAL
JÓVENES
MÉTODOS CUANTITATIVOS
CARACTERÍSTICAS DEMOGRÁFICAS
MODELO PREDICTIVO
REGRESIÓN LOGÍSTICA BINARIA
- Repository
- Repositorio Universidad Técnica de Ambato
- Rights
- openAccess
- License